據經濟之聲《天下財經》報道，推特是國外的一個微博。在全球擁有將近兩億的用戶，這麼大的用戶數量，自然蘊藏著無數的商業機會。英國一位“80後”創業者就找到了新的賺錢途徑。他的方法非常奇特，通過分析用戶的喜怒哀樂來盈利。
一名名叫保羅·霍廷的小夥子和一位大學教授聯手，通過對推特上每天超過3億條推文進行抽樣，對網民的情緒評分並做成金融模型，以預測證券市場的趨勢。
他們的具體做法是利用電腦程式，對推特(Twitter)進行抽樣，抓取例如“我感覺”、“我認為”、“讓我覺得”等表達投資者和公眾情緒的語句進行分析、歸納，然後做出推斷。
這種方法是否有價值？保羅·霍廷有自己的理由，他在接受採訪時表示，“人們貪婪與害怕的情緒影響著金融市場，所以實時、大範圍追蹤全球人們日常的情緒有很大的價值。”雖然市場對他的方法質疑不斷，但是他還是聲稱預測成功率達到87.6%。
保羅·霍廷為什麼想到用這種奇特的方法來預測股市呢？這源於一次偶然的經歷。2010年10月14日早晨，保羅·霍廷跟往常一樣來到公司上班，打開電腦，瀏覽新聞。他在翻閱的過程中，發現了一篇題為《推特情緒預測股票市場》的文章。
這一文章援引了美國印第安納大學研究數據和金融關係的教授約翰·博倫主筆發表的一份研究報告。報告稱，推特情緒能夠平均提前3天，預測道瓊斯指數的走向。
約翰·博倫教授在接受採訪時表示：“我們並非只關注華爾街交易員、公司CEO等企業和金融界人士的情緒。我們發現，無分地域、職業等因素，最大範圍地隨機抽取樣本獲得的預測結果是最精準的。公眾真的有很強大的智慧。”
約翰·博倫教授隨即對這些情緒打分，分數區間是1到100。1分最悲慘，意思是“絕對不要持有”，100分最積極，意思是“買入，別錯失機會了”。他將每天量化好的情緒分值連成走勢圖，跟道瓊斯工業指數的走勢圖做對比。報告發現，如果將推特情緒走勢圖向後挪3天，兩條走勢線走勢相似，吻合度達87.6%。
約翰·博倫教授的文章深深吸引了保羅·霍廷，他決定和教授見一面。2010年耶誕節，保羅和博倫教授都選擇了到東加勒比海附近的小島度假。他們到小島的第二天就見了面，同時發現彼此的想法非常相似，於是一拍即合，決定聯手大幹一場。
在隨後的日子裏，印第安納大學電腦系統每天都會收錄超過3.4億條推文，隨機抽取其中超過1萬的推文進行分析，分析結果實時同步傳輸到博倫教授的辦公室裏。博倫教授通過處理後再發送給保羅。保羅則負責將這個分析結果運用到市場中。
除了道瓊斯工業指數，這個系統還預測其他的金融市場和具體的股票。如果客戶關注某一種股票，系統突然對用戶發來警示，說他手持的股票情緒值從75分下降到40分，那麼該用戶可能就該考慮拋售股票了。
