《重大領域交叉前沿方向2021》報告發佈
《重大領域交叉前沿方向2021》報告發佈
科技日報訊 (洪恒飛 柯溢能 李靈 記者江耘)記者從浙江大學獲悉，由該校中國科教戰略研究院牽頭完成的科技戰略報告《重大領域交叉前沿方向2021》于9月13日正式發佈。該報告瞄準當前全球科技創新熱點話題，選取新藥創制、未來計算、人工合成生物、AI+基因組編輯、腦—意識—人工智慧5大領域，凝練形成50項交叉前沿方向。同時，對各領域全球發展趨勢、國家戰略佈局和未來發展規劃進行了解讀與分析。
浙大相關負責人介紹，該報告在研究方法上採取了專家諮詢和文獻計量相結合的方法，以專家研判和集中討論為主，文獻計量分析為輔。專家意見與數據分析結果互為補充、不斷迭代，較好地保障了分析結果的可靠性。
面向新藥創制領域，該報告認為新藥創制是生命科學領域的重要一環，但一直以來受到缺少創新理論指導、缺乏多學科交叉創新技術方法應用等問題的限制，同時原創藥物靶點缺乏、化合物合成工藝複雜、成藥性評價耗時耗力、藥物藥效差、毒性大等始終制約創新藥物研發的成功率。基於智慧計算的智慧藥學、基於創新材料的微納藥學、基於多組學整合的系統藥學、基於細胞工程的細胞藥學代表了新藥創制和生物醫藥的重要發展方向。
面向未來計算領域，該報告認為短期內基於硅基馮·諾依曼架構的現代計算技術(如高性能計算)仍然是構成未來計算的主體，面向不同應用需求的系統優化成為技術創新重點方向，器件及晶片、系統技術和應用技術等將同步發展。長期而言，因硅基整合電路的物理極限和馮·諾依曼架構的固有瓶頸，量子、神經形態計算(又稱類腦計算)等非馮·諾依曼架構計算技術的突破和產業化將是未來計算的研究重點。
面向腦—意識—人工智慧交叉領域，該報告認為，當前以大數據、深度學習和算力為基礎的人工智慧在語音識別、人臉識別等以模式識別為特點的技術應用上已較為成熟，但對於需要專家知識、邏輯推理或領域遷移的複雜性任務，人工智慧系統的能力還遠遠不足。與此同時，基於統計的深度學習注重關聯關係，缺少因果分析，使得人工智慧系統的可解釋性差，處理動態性和不確定性能力弱，難以與人類自然交互，在一些敏感應用中容易帶來安全和倫理風險。未來，類腦智慧、認知智慧、混合—增強智將能成為重要發展方向。
