我國人工智慧論文量全球第一，但基礎層發展薄弱

　　近日，《中國新一代人工智慧發展報告》（以下簡稱“《報告》”）發佈。《報告》由科技部新一代人工智慧發展研究中心、中國科學技術發展戰略研究院聯合國內外10余家機構編寫，從全球形勢、創新環境、科研突破、經濟發展、社會應用、人才支撐、區域格局等視角，對我國新一代人工智慧發展的整體情況進行系統性評價。

　　人民網記者從編寫機構處獨家獲悉，《報告》研究發現了我國人工智慧論文品質逐步提升、產業化落地加快推進、多層次AI人才培養體系逐步形成等諸多亮點。但同時，我國的智慧產業仍存在基礎層發展薄弱、產學研合作不夠緊密等短板。

　　我國人工智慧論文品質逐步提升

　　《報告》顯示，我國論文發文量居全球第一，論文總被引次數、企業數量、投融資次數及金額居全球第二。2013-2018年，全球人工智慧（AI）領域的論文文獻產出共304914篇，其中，我國發文74408篇，美國51766篇。中美兩國之間人工智慧國際間科研論文合作規模最大，是全球人工智慧合作網路的中心，中美兩國合作將深刻影響全球人工智慧發展。

　　根據烏鎮智庫數據庫統計，截止到2018年底，全球共成立人工智慧企業15916家，共發生了13331起投融資事件，投融資總額達784.8億美元，2018年企業融資金額再創新高。其中，我國人工智慧企業數量為3341家，位居全球第二。

　　我國人工智慧論文品質近年來進步較快，近十年來論文引用指標呈持續上升趨勢。全球居前1%的人工智慧高被引論文中，我國也已居全球第二。

　　智慧經濟成為我國經濟高品質發展的有力支撐

　　《報告》指出，人工智慧技術的成熟及應用催生的智慧經濟，將為我國經濟高品質發展提供有力支撐。智慧晶片、人工智慧軟體、智慧硬體、自動駕駛等領域的創新創業大量涌現，一批新產品、新產業取得突破式發展；人工智慧與實體經濟加速融合，帶動了製造、物流、金融、零售一大批傳統行業轉型升級，形成溢出性很強的“頭雁”效應；智慧企業加速發展，形成新型行銷、個性化定制等新業態模式，不斷提高企業生產效率和服務品質。

　　同時，我國智慧產業存在基礎層發展薄弱的問題，在共性技術平臺、晶片處理器等基礎層企業數量較少，發展相對薄弱；我國人工智慧產學研協同創新能力仍有差距，校企合作論文比例較低，人工智慧學術研究仍以高校為主，與企業的結合程度較弱。

　　多層次AI人才培養體系逐步形成

　　《報告》指出，我國加快人才培養步伐，建設覆蓋高層次人才、專業技術人才、中小學、行業技能人才等多層次人才培養體系，以更好地適應經濟社會發展對AI人才的迫切需求。目前，全國已有31所高校成立了AI學院，24所高校成立了AI研究院，75所高校自主設置了89個人工智慧相關二級學科或交叉學科，全國共有35所高校獲得人工智慧專業首批建設資格。

　　同時，教育部正式將人工智慧、物聯網、大數據處理劃入高中新課標，商湯與華東師範大學慕課中心共同編寫了我國第一本高中教材《人工智慧基礎（高中版）》，華東師大二附中等全國40所中學成為首批“人工智慧教育實驗基地校”，開展了種類豐富的體驗課程。產學研協同人才培養呈現出多主體參與、多層次交叉、多模式並行的發展態勢。

　　《報告》還指出，人工智慧企業通過與高水準研究型大學共建聯合實驗室、研究院、研究中心等方式加速人工智慧高水準人才成長；社會化教育機構與高校通過深度合作，共建專業學院，設立技術認證、專業培訓課程等多種形式，產教融合加速AI專業人才的培養；業界AI企業開放數據和技術資源，搭建起一批人才開放培養平臺，加快產業人才專業技能升級和人工智慧複合型人才培養。

　　社會服務領域落地場景豐富 區域發展格局形成

　　《報告》認為，建設安全便捷的智慧社會也是新一代人工智慧發展的主要支撐目標之一，公共服務領域成為當前人工智慧技術率先落地的最大應用場景。以提高人民生活水準和品質為目標，大量人工智慧產品在政府服務、城市管理、公共安全、醫療保健、教育教學等社會運作的多個領域得到深度應用。得益於人工智慧技術和產品的廣泛應用，我國社會治理智慧化水準大幅提升，社會運作更加安全高效，智慧服務更加豐富多樣，人們享受高品質服務和便捷生活的智慧化環境初步形成。人工智慧技術在社會服務領域的加快應用，一方面顯著提升人民福祉，也將有利於技術加快落地加速迭代。

　　自《新一代人工智慧發展規劃》發佈至2018年底，我國已有19個省（直轄市、自治區）發佈了26項人工智慧專項扶植政策；6個地級市發佈了6個人工智慧專項扶持政策；有8個區（縣）發佈了10個人工智慧專項扶持政策；11個產業園區發佈了11個人工智慧專項扶持政策。各地區對人工智慧發展的佈局既和國家規劃發展方向保持一致的同時，又根據自身資源稟賦各有側重。

　　數據顯示，截止到2018年底，在全國3341家人工智慧企業中，京津冀、江浙滬、粵港澳三大區域佔據了全國人工智慧企業數量的83%，融資次數的88%，總融資金額的95%，已成為我國發展人工智慧的重要引擎。

　　《報告》指出，京津冀以北京為龍頭，重點強化基礎理論研究和前沿核心共性技術研發；長三角強強組合，人工智慧產業的區域集聚效應開始初步顯現；粵港澳優勢互補，學科建設與技術創新能力同步提升；東三省和中西部地區因地制宜打造行業優勢，初步形成了聚集區牽引又百花齊放的發展格局。