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大數據發展看貴州|從腳踏實地到仰望星空 大數據給貴州帶來哪些改變?

2021-05-26 12:03:00
來源:央視網
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  央視網消息(記者 闞純裕):自2014年至今,貴州的大數據發展探索之路已走過7個年頭。七年來,貴州面貌日新月異,人民幸福感與日俱增。從醫療、天氣、物流等與日常生活相關的方方面面,到大山之中聆聽深空天籟的射電望遠鏡,大數據真真切切覆蓋著這片土地的每一個角落。

  腳踏實地 大數據在細節中提升人民辛福感

  在國家大數據(貴州)綜合試驗區展示中心,有這樣一面螢幕,一端是1800余家醫療機構,一端是全省群眾的醫療需要,所有資訊實時顯示,為百姓搭建起遠端醫療大數據監管平臺。

  這是利用大數據手段解決民生領域突出矛盾和問題的經典案例。借助這一平臺,貴州率先在全國實現省市縣鄉四級公立醫院遠端醫療體系全覆蓋,率先將遠端醫療服務費用納入基本醫療保險和新農合報銷範圍,將醫療資源下沉,讓居住在不同地區的群眾都能夠共用優質醫療服務。據了解,自2016年上線以來,已累計完成18萬例遠端會診。平臺運用大數據手段監管問診,設置自流程化的預警提示,倒逼醫院及時響應。群眾在鄉鎮衛生院直接向上級醫院申請遠端會診,急重症半小時響應,普通會診24小時響應,超時的遠端申請,進入平臺預警區域,確保及時會診。

  國家大數據(貴州)綜合試驗區展示中心

  像這樣的螢幕,在國家大數據(貴州)綜合試驗區展示中心還有很多。緊鄰遠端醫療大數據監管平臺的,是覆蓋全國的車聯中國數據可視化平臺,平臺實時分析計算出貨主和司機的使用情況,深度挖掘數據價值,為貨主、司機提供定制化服務,有效降低中長途幹線的貨車空駛率。

  貨物的出發時間、到達時間、物流集散地乃至貨物本身的資訊,所有數據經過處理後都將呈現在這一塊螢幕上,不僅為物流從業者提供便利,也能為政府提供決策依據。

  在這裡誕生的技術早已推廣至全國應用。目前,全國所有的應急管理部門都在使用的防汛抗旱預警監測系統便是證明。通過打通水利、氣象、衛星遙感等數據建立預報模型,該系統可以對全國範圍內洪水、乾旱、颱風等自然災害進行預警監測。過去的洪水預報通常提前20分鐘,現在通過系統可以提前到72小時趨勢預報,並通過大數據、雲計算、水文模擬、三維展示等高新技術和手段,提供一整套解決方案,計算洪水受災範圍、救援隊駐紮位置、周邊居民是否需要撤離及撤離的最佳路線。

  仰望星空 在深度和廣度上下功夫

  據貴安新區產業發展局大數據發展服務中心的工作人員胡志傑介紹,在整個貴州貴安新區,規劃建設有12個超大型的數據中心,包括華為、騰訊、蘋果以及三大電信運營商等。近年來,貴安新區深入落實大數據戰略行動,發揮自身優勢,累計完成投資超100億元,已發展為全球超大型數據中心最集中、數據要素最活躍的地區之一。

  貴安新區正在建設中的數據中心

  胡志傑表示,貴州年平均氣溫15攝氏度,涼爽的天氣可以節省大量的伺服器冷卻成本;而且貴州的地質結構穩定,沒有颱風地震等自然災害,數據的安全系數比較高;此外,貴州水電、煤電資源豐富,而且電價相對較低;作為連接絲綢之路經濟帶和21世紀海上絲綢之路的重要門戶,貴州的基礎設施建設在這些年取得了翻天覆地的變化,交通路網四通八達,同時可以提供高速穩定的網際網路傳輸網路,目前貴安新區是國家級網際網路骨幹直聯點,也是全國13大網際網路頂層節點之一。可以說,作為“中國機房”,貴州貴安新區可謂天造地設。

  貴安新區以數據中心等新型基礎設施建設為基礎,教育、醫療、高鐵站、物流港等城市配套設施日趨完善。未來,貴安新區將致力打造1個千億級投資規模的數據中心聚集區、1個千億級電子資訊製造業產業集群、1個千億級軟體和資訊技術服務產業集群,以大數據為引領的現代產業體系正在貴安新區加快形成。

  自此向西南行進一百餘公里,被譽為“中國天眼”的500米口徑球面射電望遠鏡(FAST)正在聆聽來自深空的聲音。自2017年10月10日首次對外宣佈發現脈衝星以來,截至目前,FAST已探測到300余顆優質的脈衝星候選體。

  在平塘國際天文體驗館中,遊客聆聽脈衝星的聲音

  FAST這一世界級的工程能幫助人們捕捉到更多來自宇宙的訊息,孕育著重大的天文發現,而“高靈敏度”“更多來自宇宙的訊息”也意味著海量數據存儲和複雜的計算要求。天文學作為最先經歷資訊爆炸的科學領域之一,歷來以數據量大、數據類型複雜見稱。而FAST作為射電天文學界毋庸置疑的“世界第一天眼”,其對數據存儲與計算的需要同樣也是“天文級”的。

  大科學裝置往往伴隨著大數據的產生,FAST項目正是超級計算與觀天大數據完美結合的典型範例,未來,“大數據+大科學裝置”將產出更多重大的科研成果。

  在“中國天眼”瞭望觀景臺上,來自全國各地的遊客觀察著這臺巨大的射電望遠鏡,有人打趣:“這不就是一口大鍋嗎?”,更多的人靜靜地注視著它,對美好生活的渴求、對數據世界的追尋,對宇宙奧秘的探索,于山風中交織在一起,飛向遠方,也飛向未來。

[責任編輯:李丹]