AI助理上崗 輔助法官30分鐘完成十案聯審
AI助理上崗 輔助法官30分鐘完成十案聯審
2300多個
“小智”聰明之處在於能夠總結爭議焦點、預測裁判結果、計算裁判數額，並在法官最終判決後，自動生成裁判文書。截至目前，AI法官助理“小智”已適用案件近千件，服務2300多個相關當事人。
原、被告席上均只有一塊電子屏，AI法官助理主持庭審……近日，杭州市上城區人民法院基金小鎮人民法庭線上進行“十案聯審”——經人工智慧法官助理輔助，法官王志30分鐘內同時完成了對10起簡單金融借款糾紛案件的審理。
2019年，由浙江省高級人民法院聯合浙江知名高校、企業研發的人工智慧司法審判系統“鳳凰金融智審1.0”上線後，AI法官助理“小智1.0”被投入應用。兩年來，AI法官助理“小智”先後實現線上審理等功能，如今已迭代至3.0版，新增多案聯審和異步審理功能，可大量減少重復繁瑣的程式性工作、讓部分當事人利用碎片化時間參與庭審，協助法官提升工作效率、優化司法資源配置。
緩解基層法院辦案壓力
“基金小鎮法庭全年的案件量大概是2500—3000件，主要是金融借款、信用卡和票據等涉及金融領域的糾紛。”王志介紹，目前5位法官每年每人平均辦案量是500多件，平攤在每個工作日，大約要處理3個案件。
近年來，基於我國法治建設不斷完善、公民法律意識提升、經濟發展活躍等原因，全國法院受理案件數不斷增加。據最高人民法院統計，2013年至2017年，地方各級法院受理案件8896.7萬件，相比前5年同比上升58.6%；2019年地方各級法院受理案件3156.7萬件，同比上升12.7%。很多法院尤其是基層法院的法官辦案壓力加大，案多人少矛盾比較突出。
“這次的十案聯審，原告是同一家銀行，案情簡單明晰，智慧化多案聯審可以大大提高效率，節約司法資源。”王志說，按照以往的庭審模式，法官得開庭3小時，其中至少有1個小時在做法庭紀律、權利、義務的交代等程式性的重復工作。“小智”的分身值崗，將重復性工作做了合併，大幅提升了辦案效率，將法官從重復勞動中解放出來。
“法官，白天我得上班，請假要扣工資，我能不能晚上來開庭？”杭州市上城區人民法院基金小鎮法庭法官袁翠玉介紹，自己經常接到這樣的電話，針對當事人“想下班後參加庭審”的苦惱，異步審理服務應需上線。
在杭州上城法院建立的智慧庭審平臺上，“小智3.0”可充當“群聊”主持人，只要當事人上線，“小智”便會引導當事人進行答辯、舉證、質證等訴訟環節，其聰明之處還在於能夠總結爭議焦點、預測裁判結果、計算裁判數額，並在法官最終判決後，自動生成裁判文書。截至目前，AI法官助理“小智”已適用案件近千件，服務2300多個相關當事人。
AI助手邏輯推理分三步
司法工作具有鮮明的權威性、嚴謹性、規範性等特性，人工智慧應用於該領域，對技術層面的嚴苛要求不言而喻。
作為AI法官助理“小智”研發單位之一、阿裏達摩院語言技術實驗室演算法專家張雅婷介紹， “小智”之所以“能聽會說”，是學習了上億份法律文書，並由法官傳授了豐富的法理知識。其獲得邏輯推理能力的過程分為三步。
“首先是基於海量法律文書，將法官的思維審判邏輯進行圖譜繪製，讓機器耗時數月學習；其次通過專門研發的預訓練模型大大減少AI學習所需的數據的標注量，再讓專業的法律行業從業者結合典型案例進行標注；第三步是靠機器學習，把非結構化的數據外加法官的邏輯圖譜進行融合。”張雅婷說，通過大量實踐檢驗，“小智”形成了較強的推理分析能力，能在審理中實時總結可視化“事件鏈”，將推理過程和結果全面展現給法官。
張雅婷表示，區別於簡單的案件糾紛，相對複雜的案件，目前還很難讓人工智慧直接參與審判，AI只能提供一些深度輔助性的工作，不具備全流程跟訪、提供自動生成審判文書的功能。
“目前‘小智’生成的審判文書，準確率在85%—90%，像文字的通順性和標點符號方面的錯誤，還需要法官修改確認。”王志說。
“後期我們會針對海量的司法文書，構建不同維度和不同類型的知識圖譜，嵌入到法官的平臺業務流程當中，讓‘小智’能給法官提供一些知識服務。”張雅婷認為，人工智慧需要明確定位，踏實做好輔助工作，不可能喧賓奪主。對於注重人性關懷的案件類型，也不適合人工智慧過度參與。
