人工智能成制造業升級關鍵變量

　　（左上）在武漢，人形機器人現場表演踢足球。新華社記者 肖藝九攝

　　（右下）在位于京津中關村科技城的天津新松智能科技有限公司，工作人員正操控一臺礦井巡查機器人。新華社記者孫凡越攝

　　全球人工智能技術迭代創新按下“快進鍵”，與各行業各領域的融合應用持續拓展深化。近日，工業和信息化部等8部門發布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（下稱《實施意見》），加快推進人工智能技術在制造業中融合應用，培育新質生產力，全方位、深層次、高水平賦能新型工業化。

　　專家認為，以大模型為代表的新一代人工智能技術加速突破，為制造業轉型升級提供了前所未有的歷史機遇。推動人工智能與制造業深度融合，是重塑制造業競爭優勢、加快建設制造強國的關鍵一招，更是培育新質生產力、構建現代化產業體係的戰略舉措。

　　重塑產業競爭格局

　　“當前，人工智能技術正對制造業生產模式和經濟形態產生深遠影響。”中國互聯網絡信息中心主任、黨委書記劉鬱林表示，《實施意見》的發布標志著我國人工智能在制造業的應用正從局部試點向全面賦能的新階段邁進。

　　據有關機構測算，2025年我國人工智能企業數量超過6000家，核心產業規模預計突破1.2萬億元。AI手機、AI電腦、AI眼鏡等人工智能終端產品加快走進千家萬戶。人工智能應用已覆蓋鋼鐵、有色、電力、通信等重點行業，逐漸深入產品研發、質量檢測、客戶服務等重點環節。國家人工智能產業投資基金啟動運行，資金規模達600億元。

　　劉鬱林表示，從國內發展看，我國正處在由制造大國向制造強國轉變的關鍵階段。將人工智能的創新動能與制造業的龐大體量結合，加快推動人工智能新產品、新服務、新業態規模化應用落地，是培育新質生產力、實現高質量發展的關鍵路徑。《實施意見》著力打通從技術到產業的關鍵環節，促進人工智能科技創新與產業創新深度融合、人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”，為產業轉型升級與提質增效提供堅實支撐。

　　從全球來看，人工智能作為引領未來的戰略性技術，已成為全球大國競爭的新焦點、新賽道。主要發達國家和地區紛紛將人工智能置于國家戰略核心地位，加快重構制造業競爭優勢。

　　“在本輪AI驅動的產業變革中，我國最大的優勢在于供需兩端的產業基礎。”中國工業互聯網研究院總工程師王寶友分析，我國擁有全球最完整、門類最齊全的工業體係，涵蓋超600萬家制造業企業，構成人工智能技術最寶貴的“全場景”應用土壤和廣袤的數智轉型“藍海”。我國算力規模全球第二，以5G、千兆光網為核心的“數字大動脈”實現全國有效覆蓋，擁有支撐數智轉型的堅實基礎設施和服務體係。

　　深度賦能智慧制造

　　《實施意見》提出，到2027年，我國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給，產業規模和賦能水平穩居世界前列。推動3個到5個通用大模型在制造業深度應用，形成特色化、全覆蓋的行業大模型，推出1000個高水平工業智能體，打造100個工業領域高質量數據集，推廣500個典型應用場景。

　　這意味著，要一手抓技術供給，促進“智能產業化”；一手抓賦能應用，加快“產業智能化”，從供給和應用兩端發力，推動人工智能產業與制造業高質量發展，高水平賦能新型工業化。

　　王寶友認為，《實施意見》在數智基建、場景推廣、產品創新、主體培育、生態建設、安全護航、國際合作等方面部署係列任務，體現了“基礎設施—數據要素—智能應用—安全保障—產業生態”的係統性、體係化推進思路，形成完整的產業鏈條和政策閉環。

　　作為通用技術，人工智能可與各領域技術深度融合，重塑產業形態、提升生產效率、拓展創新邊界。工信部還印發了《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》，推動工業互聯網和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。

　　在山西離柳焦煤集團有限公司朱家店煤礦，智能礦山一體化管控平臺讓煤礦擺脫傳統的生產方式，實現煤礦全業務數據整合分析與智能研判，預計可使設備故障停機頻率降低30%、生產流程效率提升25%，為智慧礦山建設提供可復制、可推廣的成熟方案。這背後，是浪潮智礦大模型的助力。浪潮雲洲工業互聯網董事長齊光鵬表示，“人工智能+工業互聯網”是新型工業化戰略基礎設施，正成為催生新質生產力的核心驅動力。

　　人工智能與制造業全要素、全流程、全鏈條深度融合，是破解產業升級瓶頸、塑造競爭新優勢的重要途徑。以供應鏈管理為例，依托超8110萬工業品SKU（最小存貨單位）數據、超40個細分行業實踐，京東工業構建行業首個工業供應鏈大模型JoyIndustrial，目前已服務超1萬家重點工業企業，直指工業領域“成本高、效率低”的痛點，助力工業企業降本增效。

　　加快建設制造強國

　　人工智能與制造業深度融合，是鞏固壯大實體經濟根基、保持制造業合理比重的技術途徑和時代選擇，更是錨定工業經濟平穩運行、築牢產業發展底盤的關鍵舉措。

　　王寶友表示，當前我國制造業增加值已超33萬億元，佔GDP比重近25%，通過人工智能技術對工業技術、知識、數據、人才等全要素重組，以及研發、生產、管理等全鏈條的深刻重塑，每帶來1%的效率提升，就能實現超過3300億元的經濟增長。這為持續鞏固制造業在國民經濟中的壓艙石地位，進一步降低“脫實向虛”風險，保障工業經濟行穩致遠提供了重要抓手。

　　“推動人工智能與制造業深度融合，加快建設現代化產業體係，需要政府、企業、行業組織等多方協同發力。”中國電子信息產業發展研究院院長張立表示，政府要當好“引導者”和“服務者”，著力優化產業發展環境；企業要當好“探索者”和“實踐者”，加快推動智能化轉型升級；行業組織要當好“組織者”和“協調者”，促進產業協同發展。

　　據了解，工信部將統籌布局通用大模型和行業大模型，培育一批重點行業智能體、智能原生企業；加快制造業智能化升級，廣泛挖掘人工智能應用場景，以萬千“小場景”匯聚形成融合“大場面”，為推動制造業高質量發展注入強大動力。

　　“我們將抓好技術創新，加快突破訓練芯片、異構算力等關鍵技術。抓好融合應用，聚焦軟件編程、新材料研發、醫藥研發、信息通信等行業領域，以體係化推動大小模型、智能體實現突破。抓好企業培育，激發更多賦能應用服務商涌現。抓好生態建設，加快制定行業急需標準，健全人工智能開源機制。抓好安全治理，強化算法安全防護、訓練數據保護等攻關應用，提升企業倫理風險防范能力。”工業和信息化部副部長張雲明說。（記者 賴奇春 黃 鑫）