申觀兩會｜當AI按下加速鍵，人與行業將走向何方？

　　全球人工智能熱潮被點燃後，國內外大模型密集迭代，人工智能技術日新月異。

　　全國政協委員、上海應用技術大學校長汪小帆曾被問到兩個問題：大學會禁用AI嗎？現在的學生該怎麼學習？

　　當時他的第一個答案很明確：“我不主張禁用，但是怎麼規范使用？”第二個答案是：“該學的知識還是要學的，但是怎麼學習知識，怎麼把知識轉化為能力，確實需要認真考慮。”

　　隨著AI深入發展，這些思考愈發重要。近年來，Deepseek、Seedance等大模型接踵而至，AI以前所未有的速度融入各行各業，也成為全國兩會上的熱議話題。

　　面對顛覆性的新技術，有人呼吁加速技術突破，有人擔心被取代，有人思考如何利用，也有人強調治理跟進。教育如何轉型，產業如何融合——這些思考，也已被寫入國家和地方政府接下來的工作任務。

　　2026年政府工作報告明確提出，深化拓展“人工智能+”，促進新一代智能終端和智能體加快推廣，推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用，培育智能原生新業態新模式。

　　政策驅動之下，AI正加速走近人們的日常。就像汪小帆所感慨的，“2023年談論AI時，很多人手機里還沒有相關應用；如今，幾乎每個人都能隨手調用。也許有一天會突然發現，你和AI對話的時間超過了使用微信的時間。這一天，也許不用太久。”

　　AI如何賦能千行百業？

　　人們前腳還在用AI點外賣，後腳就刷到視頻生成模型Seedance2.0爆火海內外，再一轉眼，人工智能和機器人齊齊登上春晚舞臺——不知不覺間，AI已遍地開花。但從表演的舞臺走向商業化、產業化，人工智能已經邁出了探索的步伐。

　　全國兩會上，全國政協委員、上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院骨科主任醫師張偉濱說：“AI進入醫療是一個不可阻擋的趨勢，目前在病理、影像方面應用較快，但要靠機器人獨立手術，還遠遠沒有實現。”他表示，骨科機器人近年發展迅速，確實能提高手術精度，但是學習曲線較長，仍在逐步完善中。

　　全國政協委員、復旦大學上海醫學院副院長朱同玉也充分肯定AI在醫療領域的應用前景，並建議在保護患者隱私的前提下，推動高質量醫療數據有序流動，促進AI更好地賦能醫療健康事業。不過他強調，“醫生可以靠AI提升效率，但最終決策權還是要在醫生手上。AI畢竟有幻覺，尤其在醫療領域，這個幻覺可能會導致一些不可承受的結果，所以醫生不能被AI主導。”

　　“推動人工智能和制造業融合發展，是發展新質生產力的必由之路，也是實現新型工業化的關鍵之舉。”全國人大代表、中國電氣裝備集團黨委常委、副總經理張帆說，國家已出臺一係列政策，AI與制造業的融合取得了積極進展，但是在規模化、商業化、普惠化推進的過程中，依然存在工業數據集匱乏，生態支撐不足等諸多挑戰。

　　張帆建議，一方面要構建政府引導、市場主導、多方協同的工業數據集的共建機制；另一方面，要創新數據交易和收益分享模式，激發數據共享的內生動力；還要突破區塊鏈等關鍵技術瓶頸，破解在效率成本規模化應用方面的制約因素。

　　法律、會計、咨詢、設計等專業服務業，同樣面臨智能化轉型的迫切需求。

　　全國政協委員、普華永道中天會計師事務所（特殊普通合夥）首席合夥人李丹認為，當前主要障礙在于：關鍵技術自主性不足、機構間數據孤島現象嚴重、復合型人才匱乏。因此，李丹建議研發專業AI體係、建立標準數據庫及安全共享機制、制定適應人機協同新業態的管理規則、建設國家級示范項目與智能化產業聯盟、強化復合型人才培養。他提倡在實戰中學習，“建議將企業的日常經營場景作為培養人才的最佳練兵場，讓專業人員在直面痛點、優化流程的工作過程中自然掌握AI應用技術。”

　　全國政協委員、上海交通大學安泰經濟與管理學院教授陸銘認為，技術進步是一把雙刃劍，關鍵在于通過政策激勵引導技術向善、賦能就業。他分享了在昆山接觸到的案例，“一家企業用人工智能的方式匹配就業需求者和供給者，為殘障人士找到職業經紀人的崗位，在家就可以工作。這些實踐需要更多推廣。”

　　教育如何擁抱AI時代？

　　當AI重塑各行各業，教育該如何培養能駕馭AI的一代人？

　　“人工智能對高等教育產生了巨大影響，高校要積極擁抱變化。”全國人大代表、上海交通大學校長、中國科學院院士丁奎嶺說。他表示，高校的創新要“利用AI來幹”，“在人工智能時代，以前‘十年磨一劍’的成果，現在可能一年就可以超越；以前千百人幹的事情，現在可能一個人就可以完成；以前只有領軍人才、院士才能承擔的項目，現在可能一群年輕人就敢去挑戰。”

　　圍繞人工智能對大學的深度賦能，上海交大出臺了“人工智能賦能教育科技人才一體改革工作方案”，包括聚焦人工智能學科躍升、AI For Science種子計劃、AI專項行動、智慧文科建設提升、AI For Engineering、AI+應用場景創新等10個領域，全面推進AI賦能教學、科研、服務與治理。

　　同時，上海交大建成國產千卡算力集群“致遠一號”，可高效支撐千億參數大模型訓練，為師生提供開箱即用的AI應用服務。深入推進校園數字化轉型，構建貫通式的數字底座，加快校內數據的採集與積累。通過在算力和數據兩個方面的結合，營造出好成果、好應用不斷涌現的“AI+熱帶雨林式”創新生態。

　　在汪小帆看來，“對青年學生而言，具備基本的AI素養不是可選項，而是必選項。越來越多專業要求學生具備一定甚至較強的AI應用能力。”他觀察到，許多高校在推進智慧教室建設方面雖有進展，但不同程度存在“重硬件、輕軟件；重建設、輕應用；重技術、輕教學”的問題，導致“教室設施更新而教學模式未變”的現象。

　　今年的全國兩會上，他呼吁建設智能時代高校未來學習中心，推動教學從以講授為主轉向以學生為中心、人機協同的探究式模式，建議引導高校改革教師評價體係，激勵教學創新，並加快深化人工智能助推教師隊伍建設行動。

　　針對未來學習中心建設成本高、難以持續的問題，汪小帆建議設立專項投入機制，重點資助開發跨學科、可交互、開放共享的虛擬倣真實驗課程、數字教材和案例庫等，降低單所學校的開發成本；同時，鼓勵校企合作，協同開發面向特定行業需求的垂域大模型、虛擬倣真項目，形成規模效應，破解資源重復建設的難題。

　　全國政協委員、上海科技館館長倪閩景認為，兩會熱議“人工智能”，本質是要回應“人類究竟要往哪里走”的問題。一些傳統工作可能會被AI替代，但也會有更多新的崗位被創造，人類整體的發展方向應是創造新體驗、創造新空間、創造新發現。

　　“我們要倡導人機協同，而非簡單替代人力。”全國人大代表、東浩蘭生會展集團工會副主席陳達表示，AI正深度賦能工作和生活，但在新舊動能轉換的過程中，可能產生就業不兼容的問題，傳統產業釋放的勞動力無法迅速匹配新技術和新需求。因此要投資于人，構建面向未來的技能學習體係，可考慮設立數字時代就業轉型專項基金，重點幫助受新技術衝擊較大的從業人員。

　　AI在上海競速

　　當我們在思考如何與AI共處時，推進人工智能高地建設，上海已經交出了一份出色答卷。

　　過去一年，上海的人工智能產業高歌猛進。2025年，全市394家規上人工智能企業，產業規模超6370億元，同比增速達39.5%，成為拉動全市GDP增長的重要引擎。進入2025年末至2026年初，沐曦股份、英矽智能、壁仞科技、天數智芯和MiniMax（稀宇科技）五家企業接連上市，上海人工智能產業迎來高光時刻。

　　作為全國首個大模型生態社區，“模速空間”在2023年揭牌，到2025年末已經吸引超200家大模型企業入駐，帶動徐匯區集聚超800家大模型企業，完成83個大模型備案，數量佔全市六成以上。“上下樓就是上下遊”的產業生態，也讓這里孕育出無問芯穹、階躍星辰、MiniMax等“北鬥七星”標桿企業。

　　目前，上海已形成“一東一西、一軟一硬”的差異化發展格局，重點建設浦東張江和徐匯北楊兩個人工智能創新小鎮，通過“東西聯動”營造“低創新成本、高智力密度”的發展環境。兩個小鎮通過“鏈主牽引”與“投孵聯動”模式，累計集聚人工智能企業300余家、創新人才6000余人，打造創新應用集聚區，讓個人運用AI技術創業真正成為現實。

　　面向“十五五”，人工智能仍是上海發展的關鍵詞。《上海市國民經濟和社會發展第十五個五年規劃綱要》明確，人工智能錨定智能計算、AI大模型、高質量語料等關鍵領域，以算力為基礎培育智能雲服務，推動基礎大模型迭代升級和具身智能技術熟化，加速垂類模型、多智能體跨界融合和創新應用落地。深入開展“人工智能+”行動，持續推進“模塑申城”工程，加快發展科學智能（AI for Science）。強化人工智能合作和治理。

　　“2023年談論AI時，很多人手機里還沒有相關應用；如今，幾乎每個人都能隨手調用。你現在用得可能還不多，但也許有一天會突然發現，你和AI對話的時間超過了使用微信的時間。這一天，也許不用太久。”汪小帆說。

　　人工智能的發展勢不可擋，如何搶抓先機、順勢而為，在變革中堅守人的價值，是時代留給每個人的思考題。