人類需要思考兩個問題：第一是如何與機器為伴？第二，如果有一天機器比人類更聰明、水準更高，就需要重新反思人類和機器的關係。
阿爾法狗與李世石的圍棋對決，目前3:1，人類落後。一個多月以前，我預判阿爾法狗會完勝，已經結束的幾局證明了我的判斷。世人所震驚的，是在圍棋這樣一個人類遊戲的領域，機器有了突飛猛進的發展，現在已經有完勝的能力。
深藍在1997年打敗了西洋棋冠軍卡斯帕羅斯，距今已有19年時間。但是無論是技術人員還是專業棋手，都認為深藍在圍棋領域依然沒有能力，都認為圍棋是機器難以突破的。
今天谷歌的阿爾法狗，與深藍相比有兩方面巨大的提升。一方面是機器本身的技術能力有了質的變化，硬體水準較1997年有成倍的提升，阿爾法狗的計算力是當時深藍的三萬倍。但是，即便三萬倍，也不足以解決圍棋和西洋棋之間搜索空間的巨大變化，圍棋變化的數量超過了宇宙中間所有原子的數量。
另一方面，就是演算法上面的巨大提升。1997年時，機器是粗暴地進行搜索，而人類有棋感，會思考這幾步棋比其他幾步棋更有優勢，特別是在圍棋裏面。讓人類驕傲的是，看到機器開始逐步學習人類的思考，用了深度學習方法，一種神經網路的技術，模擬了人類大腦皮層的運動，使機器獲得了棋感。機器一旦獲得棋感，會比人類掌握得更好。
棋感加計算力，構成阿爾法狗戰勝人類的基礎，這種能力的提升也是多年來行業共同努力的結果。
人類面對機器不能自大。以往頂尖棋手認為機器不可能具有圍棋選手的靈感和創造力，但是事實上機器已經做到了。以現在的技術來看，在一些重復性的腦力勞動方面，機器已經開始有更強的能力。但是在創造力領域，機器目前還做不到，未來也許可以做到，現在機器在推理能力、認知、包括自我意識方面都是沒有的。
人類需要思考兩個問題。第一是如何與機器為伴？機器能夠幫助人類做一些服務，完成一些簡單的體力、腦力勞動，使得人類可以解放出來做更高級的事情。這是未來一定會發生的事情，也是在“網際網路+”大的體系裏面，需要去努力推動的方向。阿爾法狗這次的勝利，會激發大家對人工智慧的信心信念，推動這項技術的發展和應用。第二，如果有一天機器比人類更聰明、水準更高，就需要重新反思人類和機器的關係。極端地來講，甚至人造的機器未來取代人，也是人類一個整體的進化。
三類人群會從這件事情獲得不同收穫。第一類是圍棋職業選手，他們受到極大的震動；第二類是程式員、工程師等技術人員，他們發現自己有更大的舞臺；第三類是更廣大的普通人、消費者或者是創業者，以一種重新審視的角度看到更多新的機會。
深藍計算不過圍棋選手，主要因為IBM當時只是要以此為噱頭體現自身設備的計算能力，從而擴大銷售。而谷歌是要用搜索引擎或者未來的服務幫助消費者解決問題。谷歌預測，在未來谷歌的搜索引擎裏面，十個問題中會有七個半不是僅給你網頁連結，而是給你直接的答案。所以谷歌相信人工智慧變成人類的一種服務，谷歌的DeepMind團隊也是以提升機器智慧為使命進行工作的，這和IBM深藍的出發點和路徑也是非常不同。
《自然》雜誌最近刊登了相關文章。如果單是一台機器下圍棋這樣一件局部的事，其實不足以上《自然》雜誌，這不是多麼大的發明。但是《自然》雜誌認可這樣的技術，不僅只是針對下圍棋，這本身代表了人工智慧提升到一個新的層次，有一個廣泛的服務能力。因此，我們認為這次對弈將成為一個歷史性的事件。
對中國來講，我們要更加重視網際網路背後前沿技術的研發能力，重視對尖端技術的資源投入。我們在發展網際網路的時候，不能忘了背後的原動力。雖然中國人口眾多，帶來巨大的紅利，但是技術需要我們更好的保護和支援。□王小川（搜狗公司CEO）
[責任編輯：張潔]
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